| 1. Úvod Podstata operačního výzkumu Klasifikace disciplín operačního výzkumu 2. Lineární programování Ekonomický a matematický model úlohy LP Formulace úloh lineárního programování Základní pojmy lineárního programování a jejich grafická interpretace Simplexová metoda Možnosti zakončení výpočtu v úlohách LP Obecný tvar simplexové tabulky Interpretace optimálního řešení Analýza citlivosti optimálního řešení 3. Speciální úlohy lineárního programování Dopravní problém - formulace ekonomického a matematického modelu Další typy distribučních úloh Celočíselné programování Cílové programování 4. Počítačové zpracování úloh lineárního programování Výukové systémy pro řešení úloh LP Optimalizace v tabulkových kalkulátorech Optimalizační systém LINDO LINGO – systém na podporu modelování 5. Optimalizace v grafech Základní pojmy teorie grafů Optimální cesty v grafech Optimální toky v síti 6. Řízení projektů Konstrukce síťového grafu pro řízení projektů Metoda CPM Metoda PERT 7. Modely řízení zásob Základní charakteristika modelů zásob Deterministické modely zásob Stochastické modely zásob 8. Modely hromadné obsluhy Charakteristika a struktura systémů hromadné obskuhy Jednoduchý exponenciální model hromadné obsluhy Exponenciální model s paralelně uspořádanými obslužnými linkami Optimalizace v modelech hromadné obsluhy 9. Simulační modely ekonomických procesů Principy simulačního modelování Metody Monte Carlo – analýza rizika Diskrétní simulace v modelech hromadné obsluhy Úloha počítačů v simulačním modelování 10. Markovské procesy Základní principy a cíle Markovské analýzy Aplikace Markovských procesů - modely obnovy selhávajících jednotek 11. Vícekriteriální hodnocení variant Formulace úlohy a cíle řešení Metody pro řešení úloh vícekriteriálního hodnocení variant Hierarchické rozhodovací proces Přílohy Každá z kapitol je doplněna na závěr následujícími oddíly: Přehled základních pojmů. Kontrolní otázky a příklady Literatura. |